진도·복습·인사이트
수료와 숙달을 구분하고 학습 리듬을 관리하는 상호작용 설계입니다.
서로 다른 학습 상태
단원을 끝까지 본 것과 실제로 익힌 것은 다르다. MAJUHAN은 다음 상태를 구분한다.
- 진행 중: 일부 활동을 수행한 상태
- 완료: 필수 활동을 끝낸 상태
- 수료: 과정의 필수 단원을 모두 완료한 상태
- 숙달: 복습과 평가 근거가 기준을 충족한 상태
주간 학습 관리
사용자는 일주일에 공부할 날과 목표 시간을 정한다. 앱은 실제 완료한 활동과 기기 로컬시간을 기준으로 주간 흐름을 계산한다.
한 번에 너무 많은 단원을 진행하면 휴식을 제안하고, 장기간 접속하지 않은 경우 가장 최근 활동부터 부담 없이 재개하도록 알림을 보낸다.
복습 우선순위
오답 수만 세지 않는다. 어떤 목표와 오류 유형에서 반복적으로 어려움을 겪었는지 기록한다. 최근 학습 시점, 성공률, 도움 사용과 재시도 근거를 함께 사용해 복습 대상을 정한다.
K1-01부터 서버 답안이 학습목표별 evidence count와 숙달 점수, 기기 로컬시간 기준 다음 복습 시각을 갱신한다. 홈의 추천·진행률·복습 예정은 이 저장값만 표시하며 근거가 없으면 산출 전으로 처리한다.
AI 인사이트
AI는 구조화된 근거를 자연어로 설명한다. 예를 들어 “받침 위치는 잘 구분하지만 겹모음 분해에서 시간이 더 필요합니다”처럼 현재 상태와 다음 행동을 연결한다.
AI가 직접 점수, 정답, 수료를 변경할 수 없으며 근거가 충분하지 않으면 추정하지 않는다.
