버전이 있는 운영 콘텐츠
단원 목표와 교수 순서, 대화와 문항을 서버 데이터로 관리하고 자동 무결성 검사를 적용합니다.
투자자와 파트너가 확인해야 할 것은 화면 수가 아니라, 교육 품질을 잃지 않고 콘텐츠와 학습자를 늘릴 수 있는 구조입니다.
A LEARNING SYSTEM, NOT A CONTENT FEED
앱에 단원별 로직을 복제하지 않고, 활동 계약과 서버 규칙, 버전이 기록된 운영 데이터로 수업을 구성합니다.
단원 목표와 교수 순서, 대화와 문항을 서버 데이터로 관리하고 자동 무결성 검사를 적용합니다.
상황·대화·설명·연습·쓰기·복습 같은 활동을 공통 계약으로 렌더링합니다.
문항 선택과 정답 판정, 최근 노출 회피와 진행 저장을 서버 규칙이 결정합니다.
교육 구조는 언어마다 바뀌지 않고, 번역 가능한 문구만 제한된 경로로 교체합니다.
QUALITY FLYWHEEL
근거 없는 점수나 가짜 개인화 대신 실제 완료·오답·재시도 기록을 다음 복습과 학습 연속성에 사용합니다.
모든 학습자는 같은 교육 목표와 버전이 기록된 데이터 계약에서 시작합니다. 비한국어 문구의 사람 검수는 진행 중입니다.
활동 완료, 문항 결과와 중단 위치를 버전과 함께 저장합니다.
오늘 필요한 복습과 이어서 할 학습을 실제 기록에서 산출합니다.
반복 오류와 대체 경로 사용을 분석 가능한 형태로 기록하며, 이를 콘텐츠 개선에 연결할 운영 도구를 구축하고 있습니다.
BUILT TO EXPAND RESPONSIBLY
확장은 콘텐츠를 복사하는 일이 아니라 이미 검증된 활동 계약과 품질 게이트를 새로운 범위에 적용하는 일입니다.
현재 구현한 K1 학습 흐름을 기준으로 상위 레벨의 긴 발화와 복합 과제를 새로 검증합니다.
UI 번역과 한국어 학습 대상을 분리해 새 언어가 교육 내용을 바꾸지 못하게 합니다.
게시 상태와 계약 버전이 맞지 않으면 조용히 잘못 보여주지 않고 명시적으로 차단합니다.
어떤 규칙과 콘텐츠 버전으로 결과가 만들어졌는지 데이터에 남깁니다.
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